Doktorand:innen-Stellen

Wir rekrutieren Doktorand:innen, die im Rahmen der AIPN-Forschungsplattform mit uns arbeiten möchten! Derzeit sind fünf Stellen in unterschiedlichen Bereichen der Forschungsplattform ausgeschrieben:

• Multi-Omics, Metabolomik, klinische Studien (Betreuer: Univ.-Prof. Wolfram Weckwerth)
• Maschinenlernen für personalisierte Ernährung (Betreuer: Ass.-Prof. Steffen Waldherr)
• Ernährungsphysiologie, personalisierte Ernährung (Betreuer: Univ.-Prof. Karl-Heinz Wagner)
• Psychologie und Verhaltenswissenschaften (Betreuerin: Univ.-Prof. Laura König)
• Mikrobiomforschung  (Betreuer: Univ.-Prof. David Berry)

STEM Call: Doktorand:innenstellen in den Lebens- und Naturwissenschaften

Bei Fragen zu den Positionen können Sie sich gerne an die jeweiligen Betreuer:innen wenden. Eine formale Bewerbung ist jedoch ausschließlich über das oben verlinkte Bewerbungsportal der Universität möglich. Erste Anfragen per E-Mail sind ebenfalls willkommen.

Bitte geben Sie in Ihren Bewerbungsunterlagen an, für welches Thema bzw. welche Betreuungsperson aus der obigen Liste Sie sich bewerben.

Vertragsdauer: Die Anstellung beträgt insgesamt 4 Jahre. Zunächst ist sie auf 1,5 Jahre befristet; sofern das Arbeitsverhältnis nicht innerhalb der ersten 12 Monate durch eine Nichtverlängerungserklärung seitens des Arbeitgebers beendet wird, verlängert es sich automatisch auf 4 Jahre.

Arbeitszeit: 30 Wochenstunden

Kontakt: Prof. Dr. Wolfram Weckwerth wolfram.weckwerth(at)univie.ac.at

Aufgaben:

• Durchführung von Forschung im Rahmen der AIPN-Plattform mit Schwerpunkt auf personalisierter Ernährung, Multi-Omics und KI-gestützter Modellierung
• Planung und Durchführung von Ernährungsinterventionsstudien oder Laborexperimenten (abhängig vom Hintergrund)
• Generierung, Verarbeitung und Analyse von Metabolomik- und anderen Multi-Omics-Datensätzen
• Präsentation von Forschungsergebnissen auf Konferenzen und Veröffentlichung in peer-reviewten Fachzeitschriften
• Betreuung von Studierenden
• Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team sowie Beitrag zur konzeptionellen Weiterentwicklung der Ernährungsforschung der nächsten Generation

Ihr Profil:

Wir begrüßen Bewerbungen aus verschiedenen wissenschaftlichen Hintergründen, darunter:

• Biochemie, Molekularbiologie, Systembiologie
• Ernährungswissenschaften, Lebensmittelwissenschaften, Public Health
• Metabolomik, Proteomik, Mikrobiomforschung
• Informatik, Data Science, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz
• Biomedizinische oder medizinische Wissenschaften

Sie bringen mit:

• Ein abgeschlossenes Masterstudium (oder gleichwertig) in einem relevanten Fachgebiet
• Starkes Interesse an interdisziplinärer Forschung
• Neugier für komplexe biologische Systeme und die menschliche Gesundheit
• Motivation zur Arbeit mit Multi-Omics-Daten, KI-Modellen oder humanzentrierter Forschung
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit zur interdisziplinären Zusammenarbeit
• Hohe intrinsische Motivation und wissenschaftliche Neugier

Kontakt: Prof. Dr.-Ing. Steffen Waldherr steffen.waldherr(at)univie.ac.at 

Aufgaben:

• Durchführung von Forschung im Rahmen der AIPN-Plattform mit Schwerpunkt auf personalisierter Ernährung, Multi-Omics und KI-basierter Modellierung
• Analyse von Metabolomik- und anderen Multi-Omics-Datensätzen
• Entwicklung und Training von Machine-Learning-Modellen zur Vorhersage individueller Ernährungsreaktionen
• Integration biochemischer, verhaltensbezogener und rechnergestützter Daten in prädiktive Modelle
• Präsentation von Forschungsergebnissen auf Konferenzen und Veröffentlichung in peer-reviewten Fachzeitschriften
• Betreuung von Studierenden bei Laborprojekten und Masterarbeiten
• Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team sowie Beitrag zur konzeptionellen Weiterentwicklung der Ernährungsforschung der nächsten Generation

Ihr Profil:

• Abgeschlossenes Masterstudium (oder gleichwertig) in einem relevanten Fachgebiet, z. B. Bioinformatik, Computational Biology, Systembiologie, Lebensmitteltechnologie, Biotechnologie, Informatik oder Data Science
• Starkes Interesse an interdisziplinärer Forschung
• Idealerweise Vorerfahrung im Bereich Machine Learning, vorzugsweise mit Datensätzen aus den Lebenswissenschaften
• Neugier für komplexe biologische Systeme und die menschliche Gesundheit
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit zur interdisziplinären Zusammenarbeit
• Hohe intrinsische Motivation und wissenschaftliche Neugier

Kontakt: Prof. Dr. Karl-Heinz Wagner karl-heinz.wagner(at)univie.ac.at 

Aufgaben:

• Durchführung von Forschung im Rahmen der AIPN-Plattform mit Schwerpunkt auf personalisierter Ernährung, Multi-Omics und KI-basierter Modellierung
• Planung und Durchführung von Ernährungsinterventionsstudien oder Laborexperimenten (abhängig vom Hintergrund)
• Generierung, Verarbeitung und Analyse von Metabolomik- und anderen Multi-Omics-Datensätzen
• Präsentation von Forschungsergebnissen auf Konferenzen und Veröffentlichung in peer-reviewten Fachzeitschriften
• Betreuung von Studierenden
• Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team sowie Beitrag zur konzeptionellen Weiterentwicklung der Ernährungsforschung der nächsten Generation

Ihr Profil:

Wir begrüßen Bewerbungen aus verschiedenen wissenschaftlichen Hintergründen, darunter:

• Biochemie, Molekularbiologie, Systembiologie
• Ernährungswissenschaften, Lebensmittelwissenschaften, Public Health
• Metabolomik, Proteomik, Mikrobiomforschung
• Informatik, Data Science, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz
• Biomedizinische oder medizinische Wissenschaften

Sie bringen mit:

• Ein abgeschlossenes Masterstudium (oder gleichwertig) in einem relevanten Fachgebiet
• Starkes Interesse an interdisziplinärer Forschung
• Neugier für komplexe biologische Systeme und die menschliche Gesundheit
• Motivation zur Arbeit mit Multi-Omics-Daten, KI-Modellen oder humanzentrierter Forschung
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit zur interdisziplinären Zusammenarbeit
• Hohe intrinsische Motivation und wissenschaftliche Neugier

Kontakt: Prof. Dr. Laura König laura.koenig(at)univie.ac.at 

Aufgaben:

• Durchführung von Forschung im Rahmen der AIPN-Plattform mit Schwerpunkt auf personalisierter Ernährung, Multi-Omics und KI-basierter Modellierung
• Planung und Durchführung von Ernährungsinterventionsstudien oder Laborexperimenten (abhängig vom Hintergrund)
• Generierung, Verarbeitung und Analyse von Metabolomik- und anderen Multi-Omics-Datensätzen
• Anwendung von Machine-Learning-Modellen zur Vorhersage individueller Ernährungsreaktionen
• Integration biochemischer, verhaltensbezogener und rechnergestützter Daten in prädiktive Modelle
• Präsentation von Forschungsergebnissen auf Konferenzen und Veröffentlichung in peer-reviewten Fachzeitschriften
• Betreuung von Studierenden
• Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team sowie Beitrag zur konzeptionellen Weiterentwicklung der Ernährungsforschung der nächsten Generation

Ihr Profil:

Wir begrüßen Bewerbungen aus verschiedenen wissenschaftlichen Hintergründen, darunter:

• Psychologie, Verhaltenswissenschaften
• Ernährungswissenschaften, Lebensmittelwissenschaften, Public Health
• Human-Computer-Interaction, Informatik, Data Science, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz
• Biomedizinische oder medizinische Wissenschaften

Sie bringen mit:

• Ein abgeschlossenes Masterstudium (oder gleichwertig) in einem relevanten Fachgebiet
• Starkes Interesse an interdisziplinärer Forschung
• Neugier für komplexe gesundheitsbezogene Verhaltensweisen und deren zugrunde liegende psychologische Mechanismen
• Motivation, sowohl quantitative als auch qualitative Forschungsmethoden einzusetzen, einschließlich Ecological Momentary Assessments/Interventionen und qualitativer Interviews
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit zur interdisziplinären Zusammenarbeit
• Hohe intrinsische Motivation und wissenschaftliche Neugier
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; gute Deutschkenntnisse sind wünschenswert, aber nicht erforderlich

Kontakt: Prof. Dr. David Berry david.berry(at)univie.ac.at

Bitte kontaktieren Sie Prof. Berry bei Interesse per E-Mail! (Die Position ist nicht im STEM Call gelistet.)

Sie werden Teil eines hochgradig interdisziplinären und international sichtbaren Forschungsumfelds an der Universität Wien, eingebettet im Department für Mikrobiologie und Ökosystemforschung sowie im breiteren AIPN-Forschungsnetzwerk. Sie arbeiten eng mit Expert:innen der AIPN-Plattform zusammen und haben Zugang zu modernsten analytischen Plattformen, Recheninfrastruktur und einer lebendigen wissenschaftlichen Community.

Ihre Aufgaben:

• Durchführung von Forschung im Rahmen der AIPN-Plattform mit Schwerpunkt auf personalisierter Ernährung, Mikrobiomforschung, Multi-Omics und KI-basierter Modellierung
• Planung und Durchführung von Ernährungsinterventionsstudien oder Laborexperimenten (abhängig vom Hintergrund)
• Generierung, Verarbeitung und Analyse von Mikrobiomdaten sowie anderen Multi-Omics-Datensätzen
• Anwendung von Machine-Learning-Modellen zur Vorhersage individueller Ernährungsreaktionen
• Integration biochemischer, verhaltensbezogener und rechnergestützter Daten in prädiktive Modelle
• Präsentation von Forschungsergebnissen auf Konferenzen und Veröffentlichung in peer-reviewten Fachzeitschriften
• Betreuung von Studierenden
• Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team sowie Beitrag zur konzeptionellen Weiterentwicklung der Ernährungsforschung der nächsten Generation

Ihr Profil:

Wir begrüßen Bewerbungen mit Hintergrund in Mikrobiologie, Molekularbiologie und Mikrobiomforschung. Theoretische und praktische Erfahrung in mikrobieller Physiologie, anaerober Mikrobiologie, molekularbiologischen Methoden, Bioinformatik und Mikrobiom-Sequenzanalyse ist von Vorteil.

Sie bringen mit:

• Ein abgeschlossenes Masterstudium (oder gleichwertig) in einem relevanten Fachgebiet
• Starkes Interesse an interdisziplinärer Forschung
• Neugier für komplexe biologische Systeme und die menschliche Gesundheit
• Motivation zur Arbeit mit Multi-Omics-Daten, KI-Modellen oder humanzentrierter Forschung
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit zur interdisziplinären Zusammenarbeit
• Hohe intrinsische Motivation und wissenschaftliche Neugier

Wir bieten:

• Eine Position in einer hochmodernen, interdisziplinären Forschungsplattform
• Zugang zu fortschrittlicher analytischer und rechnergestützter Infrastruktur
• Zusammenarbeit mit führenden Expert:innen in Systembiologie, Ernährung und KI
• Ein unterstützendes Umfeld für wissenschaftliche Entwicklung und Karrierewachstum
• Möglichkeiten für internationale Vernetzung, Konferenzteilnahmen und Publikationen
• Einbindung in eine dynamische Forschungsgemeinschaft an der Universität Wien
• Mitgliedschaft in der Vienna Doctoral School Microbiology and Environmental Science

Ernährung spielt heute eine größere Rolle denn je dafür, wie gesund wir bleiben, wie wir uns fühlen und wie nachhaltig unsere Gesellschaft funktioniert. Mit AIPN – KI-gestützte personalisierte Ernährung für Wohlbefinden und Krankheitsprävention – etabliert die Universität Wien unter der Leitung von Prof. Wolfram Weckwerth eine neue, visionäre Forschungsplattform.

AIPN vereint ein außergewöhnliches interdisziplinäres Team aus Ernährungswissenschaftler:innen, medizinischen Forscher:innen, Expert:innen für Metabolomik und Mikrobiomforschung, Psycholog:innen sowie Fachleuten für künstliche Intelligenz, um Ernährung grundlegend neu zu denken.

Die Plattform integriert modernste biochemische Analysen, Multi-Omics-Technologien, Verhaltensforschung und KI-gestützte Modellierung. Diese einzigartige Kombination ermöglicht es, vorherzusagen, wie Individuen auf bestimmte Lebensmittel und Interventionsmaßnahmen reagieren, und darauf aufbauend personalisierte Ernährungsstrategien zu entwickeln, die sowohl wissenschaftlich fundiert als auch praktisch wirksam sind.

Das übergeordnete Ziel besteht darin, wissenschaftlich fundierte, personalisierte Ernährungskonzepte zu entwickeln, die die individuelle Gesundheit stärken und zu einer widerstandsfähigeren Gesellschaft beitragen.

Sie werden Teil eines hochgradig interdisziplinären und international sichtbaren Forschungsumfelds an der Universität Wien, eingebettet in das Vienna Metabolomics Center (VIME), das Department für Funktionelle und Evolutionäre Ökologie sowie das breitere AIPN-Forschungsnetzwerk. Sie arbeiten eng mit Expert:innen aus folgenden Bereichen zusammen:

• Metabolomik, Proteomik und Mikrobiomforschung
• Ernährungswissenschaft und Public Health
• Psychologie und Verhaltenswissenschaft
• Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Data Science
• Klinische und biomedizinische Forschung

Sie bekommen bei uns Zugang zu modernsten analytischen Plattformen, leistungsfähiger Recheninfrastruktur und zu einer lebendigen, wissenschaftlichen Community.